科幻大片中的机器人打架大家可能早已见识过，那么现实中的机器人吵架不知是否看过？
该吵架的主角正是江西省图书馆的两个机器人，去年12月30日因为有读者扫了它们其中一个脸上的二维码，另外一个也想要被扫，于是两个机器人因为抢粉丝就吵了起来。
这出机器人吵架的内容真如同小学鸡吵架，两个“小家伙”幽默的吵架方式，也让旁观者纷纷捧腹大笑。
（注：江西省图书馆的机器人主要用来给来馆里的读者答疑解惑的，也可以跟大家随时各种聊天卖萌等，只要扫描自带的二维码即可。）
机器人吵架的行为不仅打破了以往机器人只存在于电视中各种科幻大片中或是在工厂自动化流水线上的观念，也说明了机器人在日常生活中早已随处可见。
像是冲奶茶机器人、扫地机器人、端菜机器人或是抗疫期间的消毒机器人等应用型机器人；又如能唱RAP的机器人、会蠕动的机器人、总被“欺负”的机器狗等奇奇怪怪的机器人。
如此来看，机器人行业其实是积聚了制造、智能、科技等众多元素于一体，目前物联网、5G、人工智能等科技的发展，使得智能制造逐渐成为新一轮科技发展的典型。
目前中国机器人销售额总体呈逐年增长态势，像2019年中国机器人销售额近608亿元，主要以工业机器人为主，工业机器人比重达66%。
那么，在这个”智能+“的领域里，如何通过高效检索精准获得新技术的一手研发资料？从实际研发场景出发，到产品上市，怎样了解背后的技术？怎样找到相关技术背后的关联替代？想要解决这些问题，关键还是在于：专利信息检索。
专利信息检索是指根据专利某一些专利信息特征，从各种专利信息资源中挑选符合某一些特定要求的专利文献信息。其中专利信息特征包括：关键词、分类号、申请人、专利特权、发明人等。
那么通过专利信息可以获知机器人行业的哪些情报呢？从两个方面切入来看：
一是对于一篇专利文献的检索；当检索到该项专利后，对于研发人员来讲，其主要关注点是在于专利说明书上，通过检索可以发现该项产品或技术所涵盖的技术、法律、团队、地域、竞争对手以及技术等相关信息。
二则是对专利合集进行检索；检索出关于机器人行业所有的专利数量，而这样的一个大数据中涵盖了该行业大量的技术、法律、市场以及专利权人等各种各样的对于企业发展有用的信息。
但实际上，通过专利检索后的信息是一个个离散的个体，想要直接运用于以上两种场景其困难度不亚于大海捞针。因此只有通过梳理和发掘后才能呈现一个完整且直观的信息，来供企业项目立项或项目推进过程中做决策。
对于企业来讲，想要进军一项新的项目，除了市场方面的反馈还需要技术方面的信息来辅助企业来做决策。那么专利信息检索出来后该如何梳理与挖掘呢？答：三步走策略。
接下来将结合超凡机器人团队对于建筑机器人行业的专利信息所进行的数据统计分析案例来详细说明。
01
首先进行技术的拆分
按照功能或技术方向逐步划分
通过对建筑机器人行业技术分布进行分析统计后，可以发现在喷涂/粉刷、砌砖、搬运方向已经有企业做了布局。那么在这种情况下，企业贸然进入，市场竞争力不仅会减少，且还会面对侵权的风险。而排名往后的方向涉及企业较少，目前来讲专利壁垒还不是那么高，不失为新的机遇。
可如果决定在前几个方面进行项目投入时，则需要对专利进行详细的分析，避免侵权、避免走之前企业的老路。
02
其次对该行业专利申请量进行排名
即对专利权人的排名进行统计
同过专利检索后提取每件专利权人信息，并将其进行统计，根据统计表可以直观了解到在建筑机器人行业，它的专利主要集中在哪些企业手里，各企业所握专利数量如何。
对于专利集中的企业，他们早已通过专利圈定了自己的市场，具有较强的竞争力，则是我们需要关注的对象。再针对性的对这些企业进行分析，获取对手的信息。
另外，通过对专利权人的申请量分析还可以发现潜在的竞争对手，收集到市场情报未曾发现或忽略掉的信息。
03
最后对主要申请人的具体技术分布情
况统计
通过统计表可以发现该行业所涉及到的企业技术方向、企业侧重点和哪些方面的专利储备多等信息。而这些情报信息则能够帮助企业在研发过程中明确所关注的竞争对手在哪些技术方向上是有储备的以及企业所关注的技术方向主要持有者是谁。
以上所统计出来的这些情报则主要适用于研发过程中企业知道产品，检索产品对应的专利的场景，另外还适用于有明确想要了解的技术，查找技术背后的相关专利的场景中。
前者可以通过检索发现产品背后采用了哪些技术，能够帮助企业研发中有效规避侵权的风险；而后者则是了解现有技术的现状和该技术相似或相关联的产品，避免盲目的研发。
总的来讲，都是助力企业项目的研发与实施。正所谓知己知彼，百战不殆，专利信息检索分析也是研发过程中必不可少的一项步骤。
