国内机器人行业该如何发展?答: “扒开”外衣,看个精光!

发布时间:2021-01-18 作者:TP情报员 来源:TP情报社

此前,企查查大数据研究院发布了一篇《近十年机器人行业投融资分析报告》。

 

报告显示:截至2020年底,国内在业、存续的“机器人”相关企业共20.5万家,2020年注册量暴增,共新注册7.04万家企业,同比增长69%。

 

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近十年中国内机器人赛道共发生投融资事件2661件,总投融资金额超1385亿元。其中,2017年共发生投融资501起,总金额约524.7亿,成为十年来投融资总金额最高的一年。

 

在2020年疫情影响下,医疗机器人销售额达到53亿美元,同比增长28%,创历史新高。不仅如此,工业机器人产量也开始加速增长。海外工业机器人订单回流,更加速了国内制造业转型的发展。

 

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机器人技术的日趋成熟下,市场需求也肯定会日渐强盛。机遇与竞争并存的时代,挑战也就迎面而来。如何在机器人行业中占领优先位置,技术起着重要的决定性因素,谁的技术领先,谁就占领先机,所以技术的研发以及保护很关键!

 

抛开研发不说,单来看技术的保护,近年来知识产权的重要性日渐凸显。《世界知识产权指标》年度报告显示:2019年全球专利申请量超过322万件,中国国家知识产权局受理的专利申请数量就达到了140万件,排名全球第一。

 

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各行业企业纷纷利用专利布局来保护技术与产品,以此来扩大竞争力以及占领市场。

 

目前市场上的机器人呈现着种类丰富,功能强大、遍地开花的特点。

 

不知大家是否发现:其实每个机器人的外形在各自的细分领域都有着各自的特点。

例如:

引导机器人一般都搭载大屏幕用以展示信息;

递送机器人一般上层都有可放置物品的托盘;

教育机器人一般都有类人/类物的可爱外形;

扫地机器人一般都是圆形设计,便于后续清扫;

......

那这些各自特有的外观是否能用来申请专利呢?答案是肯定的!

 

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但是,企业对于专利的布局更多的是在技术的衍生方面,对于产品本身外观上却很少重视,错过了许多专利申请的机会,那么该如何锁定热点产品的外观专利?外观设计又是什么?如何在日常生活中如何高效检索了解机器人的外观设计?下文将进一步进行说明。

 

 

 

01

首先,外观设计是指对产品的形状、图案或者结合以及色彩与形状、图案的结合所做出的富有美感并适于工业应用的新设计。其中外观设计三大要素则是:形状、图案以及颜色。

 

通常情况下,外观检索通常涉及两种常见情形:

 

1

如何判断某个产品是否申请了外观专利?

2

如何检索出某类产品的外观设计专利?

 

以第一种情形为例,解决方案通常情况下为:利用网络上的一些免费的图形检索工具来进行搜索,定位对应的产品。

 

 

但通过这样一般的检索,出来的消息往往会很多,在信息海洋中我们并不能很快且准确的获取想要的信息,所以需要依赖更加专业的检索方式。

 

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02

一般来讲,外观设计的专业性检索流程主要包括四个步骤。

 

分析待检索产品:

 

了解产品的用途、种类;分析该产品是否包括相似设计、组件、变化状态;确认该产品是否保护颜色以及分析产品的主要著录项目。

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构建要素:

关键词:包括产品名称(同义词、行业术语、中英文等)、申请人/设计人、设计要素/要点(形状、图案、色彩、设计风格等)、其他文字信息(商标、厂家、产品信息等)以及产品用途。

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分类号:确定产品为单一用途还是多用途,再进行分类号检索,确保检索完全。分类号主要来源为数据库(检索获取)和分类号列表(国际外观设计分类号、日本外观设计分类号、UC等)。

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图片:利用不同视图来检索。

 

 

 

检索式构建:

授权前景:首先在相同或相近的种类产品检索,其次再考虑不同产品种类之间的转用。考虑清楚后决定是否可以授权。

 

防侵权:对相同或相近产品种类进行检索,避免侵权。

 

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实施检索:

 

在数据库中实施检索,得到所需要的信息。

 

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03

在对产品的外观设计进行检索后,企业则能够通过专利信息获取竞争情报,帮助企业在技术跟踪、防侵权风险以及专利挖掘、布局等场景中游刃有余。

 

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例如,企业能够从不同竞争对手的技术分布中对技术主题以及竞争对手进行分析中得到有力的情报。

 

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这些情报一方面帮助企业了解行业总体状况,包括技术发展现状、未来发展方向,主要的市场主体、全球/中国的布局状况,行业内普遍关注的热点问题及解决方案,甚至指出行业的研发空白点,为企业制定未来的发展目标、研发、专利及市场战略提供有利的依据。

 

 

另一方面让企业了解本领域的主要竞争对手、竞争对手的技术优势、专利战略、技术实力、技术规划策略、市场规划策略等方面的信息,从而预测竞争对手未来的目标、资源、市场发展和战略,为自身制定未来的专利和市场的对抗战略提供有利的依据。

 

所以,想要在机器人领域机遇挑战并存下引领在前,外观检索也不失为一个精明的手段。